Hacia la salud de la próxima generación: mejorar la percepción y la interacción con el modelo de datos humanos interconectados
BREVE RESUMEN DE LA PONENCIA
Inspirado por una encuesta y una serie de entrevistas entre profesionales de la salud y la educación, he diseñado un nuevo tipo de modelo de programación. Los resultados de los estudios muestran que los profesionales carecen casi por completo de ideas sobre cómo beneficiar la cantidad cada vez mayor de datos medidos de los humanos. Creo que esto se debe a la falta de soporte para los modelos de programación para acceder y manejar los datos. En esta charla, presentaré Human Data Model, una nueva herramienta que ayuda a combinar datos de diversas fuentes, realizar cálculos y desarrollar y programar interacciones entre la computadora y el ser humano. El modelo se ejecuta en todas partes, está disponible gratuitamente desde GitHub y se puede usar con las plataformas IoT existentes.
Idioma: Inglés
PONENTE
Nombre completo: Niko Mäkitalo
Afiliación: Universidad de Helsinki
BREVE CURRÍCULUM DEL PONENTE
Dr. Niko Mäkitalo trabaja como investigador postdoctoral en la Universidad de Helsinki. Sus principales intereses son las tecnologías web en el contexto de la programación multidispositivo y de IoT. Recientemente, su enfoque de investigación ha sido hacer que las interacciones con el IoT sean más humanas y amigables con un nuevo modelo de programación. Es un apasionado de la implementación de lo que ha diseñado en la práctica.